분류 전체보기50 황소자리의 교통량 (The Traffic in Taurus) 최근 황소자리에 교통정체가 있었습니다. 4월 1일 헝가리 타피오비스케의 약간 흐릿한 하늘에서 얻은 이 천체 사진은 황도 12궁의 황소자리와 태양계의 황도면 방향에서의 인상적인 정체 기록을 담고 있습니다. 먼저 오른쪽에서 왼쪽으로 기다란 흔적을 내며 국제우주정거장이 관측 영역 하단을 가로지르고 있습니다. 다음으로 지구 상에서 보기에 태양으로 부터 최대로 떨어져 돌고 있는 내행성 금성은 밝으면서도 훨씬 더 천천히 접근 중이어서, 오른쪽에 아주 과도하게 노출되어 보입니다. 마지막으로 왼쪽 상단에서 조용히 지켜보고 있는 건 플레이아데스의 자매 별들입니다. 이렇게 근접해 보여도 실제로는 그리 가깝지 않기 때문에 아무도 다치지 않았습니다. 2000년 11월 이래로 계속 자리하고 있는 우주정거장은 지표 위 400 k.. 2020. 4. 3. 4월의 금성과 플레이아데스 (Venus and the Pleiades in April) 금성은 지금 멋진 초저녁의 별입니다. 전세계 어디서든 오늘 밤 하늘에는 금성이 사랑스러운 플레이아데스 성단의 얼굴을 가로질러 가기시작할 것입니다. 위 디지털 하늘 지도는 이 아름다운 결합이 진행되는 동안 이 내행성이 지나갈 길을 표시한 것으로, 향후 몇 일간의 하늘에서의 위치도 보여주고 있습니다. 위에 보이는 영역은 쌍안경을 든 별지기들만 볼 수 있는 넓은 영역이지만, 이 성단과 행성은 맨눈으로도 쉽게 보입니다. 우리의 어여뿐 행성에서 바라보기에는 금성이 8년전에 이 일곱 자매별 (Atlas와 Pleione의 일곱 딸들) 앞을 지나갔었기에, 다시 8년만에 그 앞을 지나는 것입니다. 사실 태양을 공전하는 입장에서 금성의 13년은 지구에서의 8년과 거의 비슷합니다. 그래서 우리의 자매 행성이 매 8년마다 우.. 2020. 4. 2. 소행성 아니면 감자? (Asteroid or Potato?) 이건 소행성 Arrokoth일까요? 아니면 감자일까요? NASA의 뉴 허라이즌스 무인탐사선으로 부터 모든 데이터가 지구로 전송된 후에, 아마도 위 소행성 Arrokoth의 고해상도 이미지가 만들어졌을 것입니다. 그게 아니라면 이건 아마도 감자일 것입니다. 몇 가지 사실을 살펴볼까요. Arrokoth는 인류가 지금까지 방문했던 가장 먼 소행성1)이고, 우리 태양계2) 초창기의 살아있는 잔재입니다. 감자는 우리가 먹을 수 있는 뿌리 채소이구요. (APOD 구성원으로 부터) 행복한 만우절 되세요! 비록 소행성 Arrokoth가 감자처럼 생겼지만, 사실 위 감자 사진과 굉장히 비슷해요, Arrokoth (공식적으로 Ultima Thule) 는 약 20만배 더 넓고 훨씬 더 먹기 어렵습니다. 이미지 저작권 : J.. 2020. 4. 1. 전파부터 엑스선 파장까지로 바라본 은하의 중심 (The Galactic Center from Radio to X-ray) 우리 은하의 중심은 얼마나 다양한 방식으로 빛나고 있을까요? 궁수자리 (Sagittarius) 방면으로 약 26,000 광년1) 떨어져 있는 이 불가사이한 영역은 우리가 볼 수 있는 모든 형태의 빛2)을 내고 있습니다. 위 특색있는 사진은 고에너지인 X선3) 방출을 녹색과 푸른색으로 표현하고 낮은 에너지인 전파4) 방출을 붉은 색으로 표현한 이미지로, 각각 NASA의 찬드라 X선 우주망원경5)과 SARAO의 지상 망원경 배열인 MeerKAT으로 관측하였습니다. 화려한 색상의 중심영역 바로 오른쪽에는 궁수자리 A (Sag A)가 놓여 있는데, 아주 강한 전파가 나오는 지역으로 우리 은하 중심의 초대질량블랙홀로 밝혀진 궁수자리 A-star (Sag A*)와 위치가 겹칩니다. Sag A를 둘러싼 뜨거운 가스와.. 2020. 3. 31. Statistical error analysis (The error of the mean) 1) 목표 관측한 결과를 분석하여 모분포의 특징(평균, 표준편차 등)을 알고 싶다. 더불어 각 특징을 예측할때의 에러를 함께 제시한다. 2) 실험 위 그림의 분포 A를 추측하기 위해 B처럼 N번의 실험을 수행하였다. 각각의 실험은 n번의 측정 데이터를 얻은 것이다. 3) 실험별 분석 각 실험마다 아래와 같이 평균과 표준편차를 구할 수 있다. 4) 모분포 평균의 예측 이때 각 실험별 평균값의 분포는 Normal distribution이다. 이는 개개의 Sample이 어떤 분포이든지 무관하다. (Central limit theorem) 따라서 실험별 평균값의 평균으로 모분포의 평균을 예측할 수 있고, 그 때의 에러 즉 평균을 구할때의 에러 (The Error of the mean = The error in .. 2020. 3. 31. 이전 1 ··· 4 5 6 7 8 9 10 다음
